Geliştirilen "STING" adlı yapay zeka tabanlı karar destek sistemi, dijital ikiz ve derin öğrenme teknolojilerini birleştirerek tedavi süreçlerinde yeni bir dönemin kapısını aralıyor.
TÜBİTAK 1001 programı kapsamında desteklenen ve Süleyman Demirel Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Utku Köse yürütücülüğünde geliştirilen proje, fiziksel hastaya ihtiyaç duymadan "yapay hasta" modelleri üzerinde kapsamlı analizler yapılmasına olanak tanıyor.
Yapay Zeka ile Kişiselleştirilmiş Tedavi Modelleri
Sistem, yaklaşık 1000 sentetik hasta üzerinde yapılan simülasyonlarla farklı tedavi senaryolarını değerlendiriyor. Bu teknoloji sayesinde araştırmacılar, çocukluk çağı akut lösemisi gibi kritik bir hastalıkta, farklı hasta profillerindeki riskleri ve başarı oranlarını önceden görebiliyor. Derin öğrenme modelleri aracılığıyla gerçekleştirilen analizlerde, daha önce farklı hastalıkların tedavisinde kullanılan ve FDA onaylı iki ilacın, ALL tedavisinde de olumlu sonuçlar verebileceği tespit edildi.
Beş Katmanlı Gelişmiş Mimari
STING sisteminin temelinde birbiriyle bağlantılı beş ayrı yapay zeka katmanı bulunuyor. Süreç, 314 binden fazla ilaç-protein verisi üzerinde eğitilen modelin, tedavi potansiyeli taşıyan ilaç adaylarını belirlemesiyle başlıyor.
Sistemin sunduğu diğer önemli özellikler ise şunlar:
Özgün Protokoller: Araştırmacılara uluslararası standartlarda veya tamamen özgün tedavi protokolleri tasarlama imkanı tanıyor.
Farmakokinetik Simülasyon: Hastanın yaşı, kilosu, genetik özellikleri ve D vitamini düzeyi gibi bireysel verileri sisteme entegre ediliyor.
Kişiselleştirilmiş Dozaj: Genetik algoritmalar kullanılarak, her hasta için en ideal ilaç dozları hassasiyetle hesaplanıyor.
"Hekimlerin Karar Sürecini Güçlendiren Bir Yapı"
Sistemin hekimlerin yerine karar veren bir yapı olmadığının altını çizen Prof. Dr. Utku Köse, şunları kaydetti:
"Hekimler ve uzmanlar, bu sistemden aldıkları bulgularla verimli bir şekilde, zamandan kazanarak yeni araştırmaları tetikleyecek sonuçlara ulaşıyor. Bu sistem, tedavi süreçlerini daha da iyileştirecek bir altyapı sunuyor. İnsan ve yapay zeka iş birliğini çok daha üst düzeye ulaştıran, geleceğin sağlık uygulamalarına göz kırpan bir çalışma."
Aktif olarak araştırmacıların kullanımına açık olan STING projesi, gelecekte kanser tedavisi yaklaşımlarını şekillendirmesi beklenen en kritik dijital sağlık çözümlerinden biri olarak öne çıkıyor.
