OpenAI üst yöneticisi Sam Altman, Hindistan'da düzenlenen büyük bir teknoloji zirvesinde yapay zeka sistemlerinin çevresel etkilerine ilişkin devam eden tartışmalara değindi. Konuşmasında özellikle ChatGPT sisteminin çalışırken çok yüksek miktarlarda su tükettiğine yönelik küresel çapta yayılan iddiaların gerçeği yansıtmadığını bildirdi.
Tek Bir Sorguda Altmış Dört Litre Su İddiası Asılsız
İnternet ortamında ve çeşitli raporlarda dolaşıma giren, sistemin bir sorgu başına yaklaşık 64 litre su harcadığı yönündeki sayısal verilerin kesinlikle doğru olmadığı belirtildi. OpenAI yöneticisi, bu tür abartılı hesaplamaların geçmiş yıllarda veri merkezlerinde kullanılan eski tip buharlaşmalı soğutma sistemlerine dayandığını ifade etti. Günümüz veri merkezi mimarisinde ve gelişmiş yapay zeka operasyonlarında bu eski soğutma teknolojisinin artık kullanılmadığı vurgulandı.
Yapay Zeka Eğitim Süreci ve Enerji İhtiyacı
Altman, su tüketimi iddialarını net bir dille reddederken, algoritmaların giderek artan genel enerji ihtiyacının ise son derece önemli bir tartışma konusu olduğunu kabul etti. Gelişmiş dil modellerinin teknoloji dünyasında yaygınlaşmasıyla birlikte enerji talebinin ciddi oranda arttığını belirten yönetici, bu sorunun kalıcı çözümü için nükleer enerjiye geçişin hızlandırılması gerektiğini savundu. Bununla birlikte rüzgar ve güneş enerjisi gibi yenilenebilir temiz enerji kaynaklarına çok daha büyük çaplı altyapı yatırımları yapılması gerektiği aktarıldı.
Akıllı Telefon Şarjı Karşılaştırması Gerçeği Yansıtmıyor
Zirvede teknoloji firmalarının enerji verimliliği konusuna da detaylı olarak yer verildi. Sam Altman, tek bir ChatGPT sorgusunun 1,5 akıllı telefon bataryası şarjına eşdeğer seviyede enerji tükettiği yönündeki popüler iddiaların teknik olarak hatalı olduğunu dile getirdi. Modelin ilk donanım eğitim aşamasında harcanan yoğun enerji miktarı ile son kullanıcı tarafından yapılan tek bir basit sorgunun anlık enerji maliyetini birbirine karıştırmanın doğru bir yaklaşım olmadığı belirtildi.
Değerlendirmeler Eğitim Süreci Tamamlandıktan Sonra Yapılmalı
Büyük dil modellerinin ve yapay zeka sistemlerinin anlık enerji tüketimlerinin, ancak ağır işlem gücü gerektiren ana eğitim süreci tamamen bittikten sonra ölçülmesi ve değerlendirilmesi gerektiği ifade edildi. Yetkililer, sistemin günlük son kullanıcı operasyonlarında iddia edilen seviyelerin çok daha altında kaynak tükettiğini belirterek sektördeki çevresel endişelere yanıt vermiş oldu.
