GPT-5.2 ile güçlendirilen platform, bilimsel makale yazımından literatür taramasına kadar pek çok süreci tek bir ortamda toplamayı amaçlıyor.
OpenAI, akademik üretim süreçlerini hızlandırmayı hedefleyen yeni araştırma platformu Prism'i kullanıma açtı. Şirket, Prism'in, yazılım dünyasında kodlama asistanlarının yarattığı dönüşüme benzer bir etkiyi bilimsel çalışmalarda oluşturmasını hedefliyor.
Prism, OpenAI'ın daha önce satın aldığı bulut tabanlı LaTeX platformu Crixet üzerine inşa edildi. Bilimsel yayınların büyük bölümünde kullanılan LaTeX'i merkeze alan platform; makale yazımı, düzenleme, iş birliği ve yayına hazırlık süreçlerini tek bir çevrim içi çalışma alanında bir araya getiriyor. Platformun merkezinde ise OpenAI'ın yeni modelleri GPT-5.2 ve GPT-5.2 Thinking yer alıyor.
OpenAI tarafından yapılan tanıtımda Prism'in;
- bilimsel literatür taraması,
- ilgili çalışmaların metne entegre edilmesi,
- otomatik kaynakça oluşturma,
- denklemlerin düzenlenmesi,
- diyagram ve görsel üretimi
gibi temel işlevler sunduğu gösterildi. Platform ayrıca ders planları, problem setleri ve akademik yan üretim süreçlerinde de kullanılabiliyor.
OpenAI Bilim Başkan Yardımcısı Kevin Weil, Prism'in araştırmacıların sorumluluğunu ortadan kaldırmadığını özellikle vurguladı. Weil, 'Kaynakların doğruluğunu kontrol etmek hala araştırmacının görevi. Ancak bu tür araçlar süreci ciddi biçimde hızlandırabilir' dedi. Şirket, yapay zekanın bilimsel çalışmalarda artan kullanımıyla birlikte gündeme gelen 'sahte kaynak' ve güven sorunlarına karşı, yapay zekânın araştırma iş akışlarına şeffaf ve denetlenebilir biçimde entegre edilmesi gerektiğini savunuyor.
Prism'in arayüzü, iki ana bölümden oluşuyor: bir yanda sohbet ve yapay zekâ ajanları, diğer yanda ise üzerinde çalışılan bilimsel doküman yer alıyor. Kullanıcılar aynı proje içinde birden fazla ajanı eş zamanlı olarak çalıştırabiliyor. Bu ajanlar arXiv gibi kaynaklardan yayın ekleyebiliyor, denklemleri düzenleyebiliyor veya görsel üretimi yapabiliyor. OpenAI, bu yapının dağınık araçlar arasında gidip gelme ihtiyacını azaltmayı hedeflediğini belirtiyor.
