Karabük Üniversitesi'nde Yapay Zeka Tabanlı Karar Destek Sistemi Geliştiriliyor
Karabük Üniversitesi (KBÜ) bünyesinde yürütülen bir proje kapsamında, kolon kanserinde tanı sürecini hızlandırmayı hedefleyen yapay zeka tabanlı karar destek sistemi geliştirilmesi için çalışmalar sürdürülüyor. Proje, özellikle histopatolojik görüntüler üzerinden daha hızlı ve etkin ön tanı konulmasını amaçlıyor.
Üniversiteden yapılan bilgilendirmeye göre çalışma, TÜBİTAK 1002 Hızlı Destek Programı kapsamında destekleniyor. Proje, KBÜ ile ABD'de bulunan Kentucky Üniversitesi işbirliğiyle hayata geçiriliyor.
Histopatolojik Görüntüler Yapay Zeka ile Analiz Edilecek
'Temel Modeller Kullanılarak Histopatolojik Görüntüler Üzerinde Kolorektal Kanser Tespiti' başlıklı projeyi, KBÜ Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Doç. Dr. Caner Özcan ile doktora öğrencisi Merve Özkan yürütüyor.
Proje kapsamında, kolorektal (kolon) kanserine ait histopatolojik görüntüler, temel yapay zeka modelleri kullanılarak analiz edilecek. Geliştirilecek sistemin, verilerin daha kısa sürede değerlendirilmesine katkı sunması hedefleniyor.
Ön Tanı Sürecinde Hız ve Verimlilik Amaçlanıyor
Projeye ilişkin değerlendirmelerde bulunan Doç. Dr. Caner Özcan, çalışmanın kolon kanserinin tespitine yönelik yapay zeka geliştirilmesini amaçladığını belirtti. Özcan, sistem sayesinde ön tanıların daha hızlı konulabileceğini ve bunun klinik uygulamalarda kullanılabilir olmasının hedeflendiğini ifade etti.
Geliştirilecek karar destek sistemiyle, patologların yoğun iş yükünün azaltılması, görüntülerin daha hızlı analiz edilmesi ve dünyada yaygın görülen kolorektal kanserin erken aşamada tespit edilmesi amaçlanıyor.
KBÜ ve Kentucky Üniversitesi Ortak Çalışıyor
Projenin, KBÜ ile Kentucky Üniversitesi arasında yürütülen ortak çalışmaların bir ürünü olduğunu vurgulayan Özcan, uluslararası veri setlerinden yararlanılacağını ve Kentucky Üniversitesinin sağlayacağı veri altyapısının çalışmaya katkı sunacağını aktardı.
Kaynak: AA
