Küresel ölçekte devam eden yapay zeka dönüşümü, perakende ve hızlı teslimat sektörlerinde yeni bir dönemin kapılarını aralıyor. Veri tahminleme ve makine öğrenmesi tabanlı teknoloji altyapısını 2025 yılında tamamlayan Getir, yapay zeka entegrasyonu ile kullanıcılarının alışverişe harcadığı süreyi minimuma indirmeyi hedefliyor. Şirket, kullanıcıların her hafta tekrarladığı küçük kararların oluşturduğu "karar yükünü" teknolojiyle hafifletmeyi amaçlıyor.
Alışverişte Karar Yükü Azalıyor
Düzenlenen basın toplantısında konuya ilişkin önemli değerlendirmelerde bulunan Getir CTPO’su Kaan Emeç, alışverişin aslında sürekli tekrar eden kararların bir toplamı olduğuna dikkat çekti. Emeç, kullanıcıların ne alacaklarını veya ne yiyeceklerini düşünürken ciddi bir zaman harcadıklarını belirterek, "Hedefimiz bu karar yükünü azaltmak ve seçim yaparken harcanan zamanı kullanıcılara geri kazandırmak. Uygulama içine eklediğimiz yeni özelliklerle kullanıcılarımıza ne kadar zaman kazandıklarını gösteriyor ve bu sürenin finansal karşılığını hesaplıyoruz" ifadelerini kullandı.
Veri Odaklı Operasyon Yönetimi
Hızlı teslimat modelini ölçeklenebilir kılmak adına ilk günden bu yana büyük veri ve makine öğrenmesi kullandıklarını vurgulayan Emeç, gelinen noktanın devasa bir teknoloji omurgasına dönüştüğünü ifade etti. Sistem, bir kullanıcının sütünün ne zaman biteceğini öngörmekten, depo stok seviyelerinin yönetimine ve kurye atamalarına kadar yüz binlerce anlık operasyonu eş zamanlı olarak yönetebiliyor.
Hazır Sepet ve Akıllı Listeler Dönemi
Yapay zeka uygulamalarının çeşitlendiği platformda, 'Hazır Sepet' özelliği öne çıkıyor. Kullanıcıların geçmiş alışkanlıklarına göre hazırlanan kişiselleştirilmiş öneriler, kullanıcılar tarafından onaylanarak hızlıca siparişe dönüştürülebiliyor. Yapılan araştırmalar, kullanıcıların %90'ının sunulan önerilerin gerçek ihtiyaçlarıyla örtüştüğünü gösteriyor. Ayrıca 'Alışveriş Listem' özelliği sayesinde, fotoğraflanan veya not edilen listeler otomatik olarak sepete aktarılarak manuel veri girişi zahmeti ortadan kaldırılıyor.
