Yapay zeka yarışında donanım maliyetlerini düşürmek ve verimliliği artırmak isteyen Google Cloud, sekizinci nesil Tensor İşleme Birimleri'ni (TPU) tanıttı. Şirket, bu nesilde stratejik bir değişikliğe giderek donanımı ikiye ayırdı: Yapay zeka modellerinin eğitilmesi için TPU 8t, eğitilen modellerin günlük kullanımı (çıkarım) için ise TPU 8i optimize edildi.
Performansta Dev Sıçrama: %80 Daha Ekonomik
Google tarafından paylaşılan verilere göre, yeni nesil çipler önceki versiyonlara oranla çarpıcı performans iyileştirmeleri sunuyor:
Model eğitim süreçlerinde hız 3 katına çıktı.
Dolar başına performansta %80 artış sağlandı.
Tek bir kümede 1 milyondan fazla TPU'nun senkronize şekilde çalışabilmesi sağlandı.
Bu teknik sıçrama, bulut müşterileri için çok daha düşük enerji tüketimi ve ciddi bir maliyet tasarrufu anlamına geliyor.
Nvidia İle Rekabet mi, İş Birliği mi?
Google’ın bu hamlesi, sektör lideri Nvidia’ya karşı bir "savaş ilanı" olarak yorumlansa da gerçek tablo daha karmaşık bir iş birliğini işaret ediyor. Microsoft ve Amazon gibi diğer devler gibi Google da kendi çiplerini Nvidia tabanlı sistemleri tamamlayıcı bir unsur olarak konumlandırıyor.
Google yetkilileri, Nvidia’nın merakla beklenen yeni nesil Vera Rubin çiplerinin bu yılın sonlarında Google Cloud altyapısında yer alacağını doğruladı. Ayrıca iki dev şirket, Nvidia tabanlı sistemlerin Google bulutunda daha verimli çalışmasını sağlayacak olan Falcon adlı ağ teknolojisini geliştirmek için ortaklık yapıyor.
Nvidia Henüz Tahtından İnmiyor
2016 yılında Google ilk TPU'yu duyurduğunda, birçok analist bunun Nvidia’nın sonu olacağını öngörmüştü. Ancak Nvidia’nın bugün 5 trilyon dolarlık bir piyasa değerine ulaşmış olması, bu tahminlerin yanıldığını kanıtlıyor.
Uzmanlara göre, Google’ın bir yapay zeka sağlayıcısı olarak büyümesi, kendi çiplerini üretse bile Nvidia’ya olan genel talebi azaltmak yerine artırmaya devam ediyor. Ancak uzun vadede, işletmelerin uygulamalarını bulut sağlayıcılarının özgün çiplerine (TPU gibi) taşımasıyla birlikte, teknoloji devlerinin Nvidia'ya olan bağımlılığının kademeli olarak azalabileceği öngörülüyor.
görsel: google
